Un nuevo algoritmo desarrollado en el Centro de Investigación del Noreste de Complejo red ayuda arroja luz sobre la forma de asignar correctamente crédito.
La investigación fue publicada este mes inProceedings de la Academia Nacional de Sciencesin un papel co - & # 8203; & # 8203; escritos por Hua - & # 8203; & # 8203; Wei Shen, profesor visitante en la Northeastern y profesor asociado de la Instituto de Tecnología Informática de la Academia China de Ciencias, y Albert - & # 8203; & # 8203; László Barabási, el Robert Gray de Dodge Profesor de Ciencia de las Redes y de un distinguido profesor de la Universidad Northeastern.
Usando el algoritmo, que Shen desarrolló, el equipo reveló un nuevo sistema de asignación de crédito basado en la frecuencia con el papel es co - & # 8203; & # 8203; citó con los otros documentos publicados por co del periódico - & # 8203; & # 8203; autores, capturando las contribuciones adicionales de los autores en el campo.
"La idea detrás de esto es que en base a la línea anterior de un autor de la obra, la gente tiene una percepción de donde se encuentra el crédito", explicó Barabási, director del Center for Complex Network Research. "Y el objetivo del algoritmo es simplemente para extraer esa percepción."
Para probar su hipótesis, el equipo analizó premio Nobel - & # 8203; & # 8203; ganar papeles en los que el comité del Nobel y la comunidad científica decidió que el crédito principal para un descubrimiento debe ir. En el 81 por ciento de los trabajos relacionados con la física, la química y la medicina que se miraban, el algoritmo de asignación de crédito descubrió que los autores merecen el mayor crédito correspondían a la premio Nobel.
En total, el equipo analizó 63 premios - & # 8203; & # 8203; ganar documentos utilizando el algoritmo. En otro hallazgo, el algoritmo demostró el físico Tom Kibble, quien en 1964 escribió un trabajo de investigación sobre la teoría del bosón de Higgs, debe recibir la misma cantidad de crédito como ganadores del premio Nobel Peter Higgs y François Englert.
Un mundo - & # 8203; & # 8203; & # 8203; & # 8203; renombrado científico red, Barabási tiene citas conjuntas en el Colegio de Ciencias y la Facultad de Informática y Ciencias de la Información de la Northeastern. El documento se basa en su investigación en la ciencia del éxito, que utiliza un modelo matemático para cuantificar el tiempo - & # 8203; & # 8203; éxito a largo plazo de los investigadores individuales.
Barabási explicó que el sistema tradicional de asignación del crédito varía según el campo de la investigación, y de ser el primer autor que aparece en un documento no significa que la persona recibiría la mayor parte del crédito. En la biología, por ejemplo, los autores enumeran primera y última en un papel son generalmente de crédito del que reciben el uno mientras que en la física la lista de autores es a menudo alfabético.
"Si usted no es un iniciado en el campo, usted no tiene absolutamente ni idea de quién debe recibir el crédito para el papel", dijo Barabási.
Si bien la comunidad científica suele ser correcta en la asignación de créditos a los autores, a veces de crédito puede ir a la persona equivocada. En su artículo, los investigadores escribieron que "la capacidad de medir con precisión el crédito relativo de los investigadores podría tener un impacto en la contratación, la financiación y promociones."
Barabási también señaló este nuevo algoritmo podría ayudar a profesores de diferentes disciplinas que colaboran en un trabajo de investigación a determinar a quien la comunidad acreditaría el papel.
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